深圳经济特区在中国改革开放的浪潮中诞生，深圳大学在特区建设坚实迈进的脚步中成长，管理学院在深圳大学的快速发展中贡献着自己的力量。

       深圳大学管理学院自1997年建院就秉深圳敢闯敢试之城市创新基因，承深圳大学脚踏实地之精神，藉毗邻港澳、近台湾之地缘，集英才引教研创新，聚雄略领管理进步，竭20余年之努力，学院人才济济、学科精进、学术卓越、国际办学。

       学院设有工商管理、人力资源管理、市场营销、信息管理与信息系统、电子商务、行政管理6个大学本科专业；工商管理、管理科学与工程、公共管理3个一级学科硕士点；管理科学与经济决策二级博士点及博士后流动站。博士、硕士、本科及中外合作办学等人才培养层次，横跨管理门类的3个一级学科具有很好的互补性；高水平的科研项目、专著、论文等硕果累累；毕业学生，理论基础和实践能力不断提高，为社会经济发展贡献着他们的聪明才智。

       中国经济的日益增长为越来越多具有潜质的MBA学生提供了拓展自己能力的舞台，凭藉10年积淀，我们取得了工商管理专业硕士(MBA)授权，是2007年国务院学位委员会批准设立的深圳市首家本土院校MBA培养点。学校高度重视MBA教育，设立MBA教育中心，统一配置学院教育资源，充分发挥整体优势，以培养具有强烈竞争意识、创新精神、创业动力，具有国际战略眼光的综合型、复合型企业家与企业管理人才为目标，实现MBA项目的高起点发展。

       深圳大学管理学院着力把MBA项目办成极具深圳本土特色和极具影响力的专业学位教育品牌。我们的目标是创建一流高质量的MBA项目，提供一流的管理教育，致力于培养直面中国管理现实，具有国际视野，能够提炼管理问题并加以解决的职业经理人。

       深圳大学MBA为培养和集聚您的创新和经营能力提供一个广阔的空间，并竭诚助您实现职业发展的新飞跃。欢迎您成为深圳大学MBA的一员。

深圳大学管理学院院长李丽

教师简介

       李丽，管理学博士、博导教授，资深礼仪文化传承学者，现任深圳大学管理学院院长。曾任深圳大学管理学院教学副院长，深圳大学管理学院党委书记。

       主要获奖：两次领衔获吉林省教委科技进步一等奖；两次领衔获广东教育教学成果奖二等奖；广东省“千百十工程”人才，深圳市优秀教师，深圳市优秀党务工作者。国家级一流本科课程“礼行天下”主持主讲教授。深圳大学MBA名牌教师。

       社会服务与主要兼职：中国运筹学会理事；广东省“管理科学与工程”教学指导委员会委员；广东省系统工程学会副理事长；广东省项目管理学会副会长；深圳市电子商务协会副会长；深圳市软科学专家委员会专家；中国科技开发院入园评审专家；金蝶软件、图瑞科技等多家企事业单位专家委员会主任、专家；“三创赛”广东省评审专家。

       研究领域与成果：从事项目管理，数字经济与科学决策、创新创业，礼仪文化领域研究，出版专著5部；主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科研究项目4项。主持省部级及企事业委托课题35项。发表学术论文70余篇。

       教学、培训与咨询服务：项目管理（20年教龄）；创新创业（10年教龄）；礼仪文化（16年教龄），粤港澳大湾区发展与创新/创新思维与管理(8年教龄)。累计咨询服务培训约300场。

       特长与爱好：国家级一流本科课程（国家级“金课”）“礼行天下”开发者及主讲教师，讲授“商务礼仪”、“大学生礼仪”、“管理礼仪”以及“礼行天下”等课程16年。“礼行天下”MOOC课程开发者，2016年该课被评为UOOC优客联盟品牌课程。16年来累计为本科生、研究生授课近2000学时，学生6万人次，举办各类组织培训80余场。礼行天下礼仪队专任导师，曾任大学生模特队导师。撰写相关文章，微课、微视频、举办学生“礼仪在行动”等活动，建有题库，视频库等多种资源库，传承礼仪文化，实践教书育人。中央电视台“神州大舞台”节目周冠军；深圳红石文化管理咨询有限公司专家委员会主任。

科学研究

       科研项目  

       [1]国家自然科学基金：基于多目标人工蜂群算法的项目投资组合研究 2013.1-2014.1 编号：71240015  

       [2]深圳市创新委软课题：“深圳市协同创新模式及策略研究”编号：2012-046，2013..4-11  

       [3]深圳市决咨委重大课题“进一步促进高校成果转化，完善产学院结合机制”2012.4-2012.10  

       [4]国家自然科学基金“基于多目标人工蜂群算法的项目投资组合研究”编号71240015,2013.1-2013.12    

       [5]广东省自然科学基金，“多目标人工蜂群算法及其在项目投资组合中的应用”，2011.12-2013.12, 负责人  

       [6]广东省自然科学基金“全面交互式学习的人工蜂群算法及其在能源项目组合选择中的应用”（2015A030313556）负责人1015.8-2018.8”  

       [7]广东省软科学项目，“广东省信息服务业发展模块化创新战略研究”华创新编号：2010B070300106 ”2010.6-2011.12，负责人  

       [8]国家自然科学基金，“双层规划在管理中的应用” 编号：70271014  2003.10—2005.11（两校联合申报）深大方负责人

       [9]国家自然科学基金，”基于数据包络分析的非均一评价及判别分析方法的研究”, 编号：70171018 2002.1—2004.1（合作）负责人  

       [10]深港创新圈项目“基于RFID的企业信息集成平台研究与开发”2008.10-2010.12 编号：SG200810220137A， 负责人  

       [11]广东省科学技术厅“广东信息支柱产业核心竞争力与发展战略研究”2004.1-2005.12负责人  

       [12]深圳市创新委软课题：“深圳市协同创新模式及策略研究”编号：2012-046，2013..4-11  

       [13]深圳市决咨委重大课题“进一步促进高校成果转化，完善产学研结合机制”负责人   2012.4-2012.10  

       [14]深圳市“深圳市“十三五”对外科技合作发展战略研究”  

       [15]广东省科学技术厅“广东城市信息化与工业化发展研究”2004.1-2006.12 （排名3）  

       [16]深圳市科技局项目 “深圳产学研现状与对策研究”  2009.6-12 负责人  

       [17]深圳市科技局项目“深圳市信息化带动工业化发展研究”， 2001.11—2002.8 负责人  

       [18]深圳市科技局项目“黄金交易数字论证技术研究”， 2001.10—2003.10 负责人  

       [19]国家社科青年项目：“宏观税收数量分析模型”199310—1996.12，编号：93CGB109，负责人

       教研项目

       [1]广东省学位与研究生教育改革项目“本科教育、研究生教育协同发展研究-一地方高校管理学科为例编号：09JGXM-ZC13 , 2009.12-2011.10  

       [2]广东省“教学改革与质量工程”项目，“管理类专业教学实践体系系统创新及管理研究”2012.12-13.12  

       [3]广东省大学生实习基地建设项目：管理学院本科金蝶教学实习基地建设 2013-2015  

       [4]深圳大学教改项目：宽口径招生背景下“新生导学”模式研究 2009.10-2011.1  

       [5]深圳大学创业教育研究项目“本科创业教育课程体系设计研究“2013.5-2014.5

       科研论文  

[1]Qin, Q., Liang, F., Li, L., Chen, Y. W., & Yu, G. F. (2017). A TODIM-based multi-criteria group decision making with triangular intuitionistic fuzzy numbers. Applied Soft Computing, 55, 93-107. (SCI Q1,通讯作者)  

[2]Qin, Q., Li, X., Li, L., Zhen, W., & Wei, Y. M. (2017). Air emissions perspective on energy efficiency: An empirical analysis of China’s coastal areas. Applied Energy, 185, 604-614. (SSCI & SCI Q1)  

[3]Qin, Q., Cheng, S., Zhang, Q., Li, L., & Shi, Y. (2016). Particle swarm optimization with interswarm interactive learning strategy. IEEE transactions on cybernetics, 46(10), 2238-2251. (SSCI & SCI Q1)  

[4]Qin, Q., Liang, F., Li, L., & Wei, Y. M. (2017). Selection of energy performance contracting business models: A behavioral decision-making approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 72, 422-433. (SSCI & SCI Q1)  

[5]Li, L., Liang, F., Qin, Q., & Li, X. (2016, May). Behavioral multi-criteria decision making with multi-granularity 2-dimension fuzzy linguistic variables. In Control and Decision Conference (CCDC), 2016 Chinese (pp. 5688-5694). IEEE. (EI)  

[6]Li L（通讯作者）Selection of Energy Performance Contracting Business Models: A  

Behavioral Decision-making Approach 《Renewable & Sustainable Energy Reviews》2016.6   SCI Q1  IF：5.901  

[7]李丽 梁福奇 合同能源管理运营模式选择的指标体系构建研究：基于项目层面《项目管理技术》2015.1 (核心)  

[8]Li L. (李丽), Li J.P., Qin Q.D.，Cheng S. Fuzzy Chance-constrained Project Portfolio Selection Model Based on Credibility Theory. Advances intelligent systems and computing. 2014, 277:731-743.  

[9]李丽 李金鹏 秦全德 “政府职能部门网站绩效的模糊评价-利益相关者理论视角”《情报科学》2013.10  

[10]Li L.(李丽), Yao F., Tan L., Niu B., Xu J. A Novel DE-ABC-based Algorithm for Global Optimization. Lecture Notes in Computer Science. 2012: 558-565.  

[11]Li L.(李丽), Cheng Y., Tan L., Niu B. A Discrete Artificial Bee Colony Algorithm for TSP Problem. Lecture Notes in Computer Science. 2012: 566-573.  

[12]Li L.(李丽), Yao F., Tan L., Niu B.,Xu J. A Novel DE-ABC-based Algorithm for Global Optimization. Lecture Notes in Computer Science. Aug. 2011 

[13]Li L.(李丽), Cheng Y., Tan L., Niu B. A Discrete Artificial Bee Colony Algorithm for TSP Problem. Lecture Notes in Computer Science. Aug. 2011 

[14]Li L.(李丽), Xue B., Niu B., Tan L., Wang J.X. A Novel Particle Swarm Optimization with Non-linear Inertia Weight Based on Tangent Function. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009, 5755: 785-793. (EI: 20094512418365)  

[15]Li L. (李丽), Xue B., Niu B., Chai Y.J., Wu J.H. The Novel Non-linear Strategy of Inertia Weight in Particle Swarm Optimization. Proceedings of International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications. Beijing, China, Oct 2009:183-187. (EI: 20100312635790)  

[16]Li L. (李丽), Niu B. Designing Artificial Neural Networks Using MCPSO and BPSO. Proceedings of The International Conference on Computational Intelligence and Security. Suzhou, China, Dec 2008: 176-179. ( EI: 20090911923736 )  

[17]Li L. (李丽), Niu B. A Hybrid Evolutionary System for Designing Artificial Neural Networks. Proceedings of The International Conference on Computer Science and Software Engineering. Wuhan, China, Dec 2008: 859-862.  (EI: 20094312401057)  

[18]Li L. (李丽), Chu X.H., Ma. L. Research on the Administrative Cost Control Model Based on the Principal-Agent Theory. Proceedings of The 15th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management. Zhengzhou, China,  Sep 2008: 444-447. （CPCI-S: BIP42）  

[19]Li L. (李丽), Qin Q.D. Research on Performance Evaluation of Enterprise Information Based on BSC and ANP. Proceedings of The sixth Wuhan International Conference on E-Business. Wuhan, China, May 2007: 437-443 （CPCI-S: BGO56）  

[20]Li L. (李丽), Zheng W.S. Studies on the ongoing royalty payment in franchise house. Proceedings of The 5th Wuhan International Conference on E-Business. Wuhan, China, May 2006: 1996-2000 （CPCI-S: BET48）  

[21]Niu B., Xue B., Fan Y.,  Li L. (李丽), Chai Y.J. Portfolio Optimization Based on Modified Bacterial Foraging Optimizer. Information Science. Dec 2009. (under review).  

[22]Niu B. , Xue B., Li L. (李丽) Symbiotic Multi-swarm PSO for Portfolio Optimization. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009, 5755: 776-784. (09年韩国蔚山国际智能计算大会“最佳论文”) (EI: 20094512418364)  

[23]Niu B., Li L. (李丽) A Novel PSO-DE-Based Hybrid Algorithm for Global Optimization. Lecture Notes in Computer Science. 2008, 5227: 156-163.  (EI: 084111630356)  

[24]Niu B. Li L. (李丽) Design of T-S Fuzzy Model Based on PSODE Algorithm. Lecture Notes in Computer Science. 2008, 5227: 384-390.  (EI: 084111630379)  

[25]Niu B., Li L. (李丽) An Improved MCPSO with Center Communication. Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence and Security. Suzhou, China, Dec 2008: 57-61. (EI: 20090911923713)  

[26]Niu B., Li L. (李丽) A Hybrid Particle Swarm Optimization for Feed-Forward Neural Network Training. Lecture Notes in Computer Science. 2008, 5227: 494-501.  (EI: 084111630389)  

[27]李丽，楚湘华. 基于因子分析钢铁行业上市公司绩效评价. 深圳大学学报（理工版). 2009, 26(2):217-220. (EI: 20092112092621)  

[28]李丽，薛冰, 牛奔. 基于粒子群优化算法（PSO）的投资组合决策. 中国管理科学. 2010年2月. （在审）

       著作

[1]李丽.  粒子群优化算法. 北京：冶金工业出版社，2009年；  

[2]李丽.  宏观税收的技术经济分析, 长春：吉林人民出版社,2002；  

[3]李丽.  项目管理精要，深圳 海天出版社2000年；  

[4]李丽.  宏观税收负担数量分析模型, 北京：中国税务出版社,1997；  

[5]李丽.  现代经济优化方法. 长春：吉林教育出版社，1993年.  

[6]潘燕春 李丽   运筹学教学案例 2012.12  

主讲课程

       项目管理；

       创新创业；

       礼仪文化；

       粤港澳大湾区发展与创新/创新思维与管理。