【中国MBA教育网讯】1月19日晚,东华大学MEM+MBA项目公开课第一期成功开讲。东华大学首创MBA跨界MEM培养模式,新增MEM+MBA项目,紧密围绕管工融合的核心理念,精选MBA经典课程,增设MEM前沿课程,致力于培养具有先进知识与技能的高层次复合型人才。为了让大家更加全面地了解MEM+MBA项目,特推出系列公开课。本期邀请东华大学旭日工商管理学院管理科学与工程系副主任、MEM学术主任吴勇老师为大家带来该项目精选课程《Python大数据分析实例》。
大数据时代需要管理者高效处理数据,并利用数据推动决策,吴老师具体讲授按照大数据处理流程对数据进行采集、清洗、转换、存储、分析以及可视化等操作,强调实践操作中掌握大数据技术原理与应用的重要性与必要性。
东华大学旭日工商管理学院管理科学与工程系副主任MEM学术主任吴勇老师
吴老师指出,社会在不断地进行信息革命,当下进入第二次信息革命——数字经济2.0时代,云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等已经进入我们的生活,大数据对社会发展具有不可忽视的影响。他表示,数据产生方式的变革促进大数据时代的来临,而大数据产生最重要的因素分为三个阶段:运营式系统阶段、用户原创内容阶段以及感知式系统阶段。
在思维方式方面,大数据完全颠覆了传统的思维方式。吴老师通过三个实际案分析了大数据思维方式全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果的特点。
吴老师表示,大数据在管理领域的应用是智能制造,且应用十分广泛。大数据可以加速产品创新;对产品故障进行诊断与预测;在生产线上探测温度、压力、热能等性能;对工业供应链进行分析和优化;对产品质量进行管理与分析;制定生产计划与排程;进行产品销售预测与需求管理;检测工业污染与环保等应用。
吴老师强调,大数据分析首先要对业务进行理解,学习市场营销学、金融学、电子商务等内容,利用爬虫、Flume、Kafka等进行大数据收集,随后要对大数据进行清洗、存储以及分析,最后利用Matplotlib、Basemap、Tableau等进行大数据呈现。
吴老师通过Python实际操作,向同学们介绍了Python的基本概念和运行模式,并以综合案例:国庆节旅游大数据分析,带领同学们逐步利用Python进行数据的爬取与分析,以此得到科学预测。
吴老师指出,Python大数据课程具有三个创新点:其一,大数据行业人员直接参与课程建设,为学生提供业界大数据实际案例,让学生可以获取感兴趣的行业信息、社会痛点等,进行大数据的个性化教育,同时通过分析创业案例尽可能规避风险;其二,涉及大数据实践课题,激发学生参加以大数据技术为驱动的创新创业活动的兴趣,强调实践应用的重要地位,融入人工智能、区块链、机器学习等新兴信息技术,增强学生的创新意识和创业能力;其三,打破高校与企业的壁垒(1+X),建成大数据课程相关的教育资源共享平台,做到校企合作、资源共享。
至此,东华大学MEM+MBA项目公开课——《Python大数据分析实例》圆满结束!