未来的汽车如同“四个轮子的iPhone”，不应仅依赖硬件盈利，而应顺应软件定义汽车的时代要求，拓宽盈利空间。

如何加强与实体经济特别是制造业相融合，加速形成基于大模型的新质生产力，是未来需要重点突破的方向。

近日，在复旦大学管理学院应用经济学系系主任骆品亮老师带领下，由芮明杰、张洁、罗云辉、邵翔、古定威、俞学文、管锡展、伏啸、吴乐珍、沈煌南等老师，以及复旦大学MBA项目2023级“产业分析与投资管理”专业方向社群的同学组成的参访团，走进科大讯飞上海公司和蔚来上海交付中心实地考察。

同学们深入了解了人工智能与新能源汽车两大前沿科技领域，并亲身感受到科技创新对企业发展的重要性。

团队先探访了科大讯飞。作为人工智能领域的领头羊，科大讯飞在智能语音、计算机视觉、自然语言处理、认知智能等核心技术研究始终走在国际前沿，取得了广受国际认可的成就。

师生们在展馆讲解员的引领下，首先参观了人工智能体验馆，深入了解人工智能的技术应用与最新发展。讲解员现场展示了AI多语种虚拟主播及其他多项AI应用产品，并介绍了星火大模型技术及相关AI产品案例在智慧城市、教育、医疗、大模型汽车生态等多个行业中的实际应用。

复旦大学EMBA项目2022级校友、科大讯飞AI营销媒介渠道部总经理丁宁，科大讯飞上海公司副总经理王端武，科大讯飞企业业务经理张悦与师生面对面交流讨论，主要介绍了人工智能技术的前沿动态、科大讯飞大模型技术在行业的竞争格局、应用案例和技术赋能。并就现场同学们提出的企业实际问题进行解答和深入的探讨。

骆品亮教授提出，大模型产业的发展趋势将由通用和技术转向专业和应用，其中如何加强与实体经济特别是制造业相融合，加速形成基于大模型的新质生产力，是未来需要重点突破的方向。同时，大厂们在竞争的同时需要加强合作，整合产业优势资源共同开发和完善大模型产业的共享“基座”。此外，监管部门需要创新规制，为大模型的安全应用及内容合规合法等等保驾护航，并推进数据资产的流通和共享机制建设。

科大讯飞上海公司副总经理王端武指出，作为技术驱动型企业，科大讯飞在教育、医疗和工业等领域的人工智能核心技术及产品应用上已有深厚积累，通过线上开放平台和线下科技孵化器，推动各行业智慧化转型。尽管面临盈利模式的挑战，但公司正逐步完善端和端业务布局，推进全球化战略，并致力于大模型技术的升级，以深化各行业及科研机构的合作。

随后，师生前往蔚来上海交付中心进行实地考察。蔚来产品专家从用户提车的角度出发，详细介绍了蔚来汽车的企业历史、车辆交付流程以及研发展望，覆盖了车辆储备、交付准备、车辆展览到正式提车等各个环节。

在科技展厅，讲解员向师生们展示了蔚来多项创新的产品和技术，包括蔚来全系列最新车型、未来研发模型，以及换电、辅助驾驶、智能底盘域控制器和Nomi GPT人工智能交互等新型技术。

骆品亮教授指出，蔚来的发展完美地诠释了新能源汽车行业的“四化”：场景联网化、驾驶智能化、上下游一体化和服务生态化。

但是，新能源汽车行业的发展仍面临重大的挑战。尽管我国在电动汽车领域具有弯道超车的后发优势，且大模块化生产拉近了汽车与用户的距离，但如何进一步掌控产业链仍有不少挑战，而企业出海也面临新的变局。

因此，蔚来一方面需掌控未来产业生态的主导权，找到产业链控制的关键入口，并构建产业合作空间，这需要与上下游建立信任关系并加强合作。另一方面，商业模式尤其是盈利模式需要进一步转型。未来的汽车如同“四个轮子的iPhone”，不应仅依赖硬件盈利，而应顺应软件定义汽车的时代要求，拓宽盈利空间。

复旦大学MBA项目2012级校友、蔚来用户体验资深专家金贝向师生们详细介绍了蔚来的总体战略、核心竞争能力和产业壁垒。蔚来正重金投入技术创新，涵盖全新芯片、智能硬件、三电系统等领域布局，以及智能生产和运营升级。蔚来软件更新和智能辅助驾驶技术的迭代，旨在满足更多用户的个性化需求。同时，蔚来独特的换电站服务及即将上线的电池回收和优化方案，将为用户带来更便捷、可持续的生活方式。

复旦大学MBA项目2023级“产业分析与投资管理”专业方向社群将继续秉承“实践出真知”的理念，组织更多类似的活动，为同学们提供更多学习和成长的机会。