在人工智能浪潮席卷全球、深刻重塑各行业的时代背景下，清华五道口金融学院金融MBA教育中心联合大数据研究中心，打造“AI+金融”MBA课程模块已正式落地。

这一创新课程模块，是清华-康奈尔双学位金融MBA项目在课程创新领域的重大突破，更是响应“金融强国”战略、聚焦“金融五篇大文章”人才培养的开篇之作，为校友与学生构建“金融-科技-产业”知识体系，引领人工智能与金融领域的深度融合创新。

图为课程合影

01 课程创新：

前沿知识体系的构建

清华大学积极响应国家“金融强国”战略，五道口金融学院作为核心执行力量，秉持“不怕苦，敢为先，讲团结，重贡献”的道口精神，充分发挥自身独特优势，在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融等领域布局创新课程。“AI+金融”MBA课程模块作为首发成果，汇聚顶尖学术资源与行业智慧，由清华五道口金融大数据研究中心主任薛正华授课。薛正华在大数据、人工智能及金融科技领域深耕多年，不仅学术成果丰硕，发表多篇高质量论文并荣获多项国家发明专利，更拥有丰富的实战经验，主导研发并成功运营了上百款大规模商用系统。

图为薛正华授课

02 主题创新：

全链路教学的深度探索

课程以“技术原理-行业实践-商业变现”为全链路教学模式，深度聚焦AI与金融的融合创新。在技术层面，深入剖析大模型、智能体、RAG、精细调优、强化学习、思维链等AI领域的尖端技术，带领学生把握科技前沿脉搏；在应用层面，立足全球上百个AI产业创新应用和新型商业模式的经典案例，精选金融、教育、医疗等多个行业的代表性实例，让学生直观感受AI带来的颠覆性变革；在资本运作层面，聚焦数十家全球融资超5亿美元的AI独角兽企业，深入分析其技术演进、市场拓展以及金融支持的内在逻辑，从多维度为学生提供新颖、全面且富有启发性的学习体验。

该图片由AI生成

03 形式创新：

理论和实践的无缝对接

课程采用“1.5天课堂授课+半天创新论坛”的创新形式，力求实现理论知识与实践操作深度融合。课堂上，教授将前沿理论倾囊相授；论坛中，行业大咖汇聚一堂，分享实战经验与创新洞察。这种模式让学生在学习过程中能够即时将知识转化与实践，通过案例研讨深化理解，实现知识与实践的无缝对接与应用深化。

图为论坛强大阵容和合影

04 学习生态创新：

终身学习的社区构建

课程打破传统教学边界，以非凡的开放性和包容性，向在校生与校友同时开放。来自不同地域、行业，横跨10个年级的学生与校友同堂学习、互动交流，彼此启发、共同成长。在这里，毕业不是学习的终点，而是终身学习的新起点。通过构建持续学习、共同成长的终身学习学习生态和校友社区，让每一位学生都能在快速变化的时代中保持竞争力，引领行业未来。

图为学生、校友一同上课

05 学生反馈：

精准契合需求的价值体现

自首期至十期，跨越10个年级的100余名校友与学生热烈响应，参与热情空前高涨。课程收获了广泛赞誉与高度评价，被誉为“精准击中AI知识渴求与行业需求的前瞻性施策”。

2018级 杨泾

课程内容极为详实且体系完备，讲解深入浅出，切入点精准，使得无论是零基础还是具备专业基础的同学都能满载而归。老师对AI技术的系统性梳理以及对行业内最新进展的剖析，都让我受益匪浅。其深入浅出的讲解风格，辅以丰富的商业实战案例，让我收获颇丰！

传统产业中深化人工智能的应用无疑是下一阶段最为核心的领域。这一进程亟需既精通AI又熟悉产业的中高层管理者作为推动者，而这部分人群恰好与MBA学生和校友高度契合。感谢学院和项目此次为已毕业的同学提供学习机会，让我有幸在毕业后仍能重返校园继续学习，倍感温暖。

2020级 徐隆灿

作为一名非AI专业的金融从业者，我收获颇丰，原本碎片化的知识在此得以系统化整合。校友返校的模式尤为出色，它不仅为同学们提供了终身学习的平台，还进一步加深了校友间的联系。鉴于AI作为未来至关重要的发展方向，一天半的课程内容还是压缩的，衷心希望能够再有机会学习，以更深入地探讨这一领域。再次对这样的安排表示感谢。

当前，金融行业所服务的对象广泛涉及AI、人工智能、先进医疗及器械、生物医药等新兴行业。然而，金融专业的同学们往往对这些领域缺乏深入研究。因此，我期望学院和项目能够结合国家鼓励的行业领域及未来发展方向，开设更多相关课程，并频繁举办校友返校活动，以助力我们更好地适应这一变化。

2023级 黄腾飞

因为过去我们接触AI的信息都是东一块西一块，属于碎片型知识，这两天的课相当于从头到尾捋了一遍，形成了结构性框架，我自身虽然也在互联网和AI行业工作，但这个课程依然对我有很大的帮助。