近日，DeepSeekR1模型迎来了版本升级，这是自2025年1月该模型发布以来的首次更新，升级之后的大模型哪些能力得到提升？下游应用场景是否变得更加丰富呢？同济大学经济与管理学院副院长王洪伟教授就DeepSeekR1新模型带动产业发展话题接受CCTV央视财经采访，以下为采访视频和内容节选。

记者从上海一家期货公司了解到，随着DeepSeekR1模型的版本升级，原有的大模型应用场景响应速度提升明显。

据期货公司人士表示：“在量化领域我们做了一个建模的测试，这个完整的测试包含了客户的预处理、回撤等代码的生成。在这个过程中，我们发现它的速度提升了接近60%，相对以前是有质的飞跃。”

近期，该公司在APP上推出了AI投研服务，对于研报内容进行提炼总结。公司首席分析师表示：“目前148个期货期权品种，七八十个产业都可以一键化、可视化来看待。把一些趋势性的观点、方向、政策影响的分析来可视化地呈现在最终的结论，供投资者参考。”

目前已有多家第三方平台接入了DeepSeekR1新版本模型。业内人士表示，从测试结果看，DeepSeekR1新版本模型能有效地提供更为准确、可靠的结果。

有云计算服务厂商产品经理分析认为：“它的编程能力有一些提升。我们以扫雷游戏做测试，可以看到新版本模型生成的扫雷游戏的网格更多，界面设计更贴近用户的日常使用习惯。长时间思考能力比较强，新架构的模型可以持续思考20分钟的。”

业内人士表示，DeepSeekR1模型的版本升级有望带动整个国产大模型产业链进一步发展，从上游的算力芯片、中游的语料数据库、再到下游的国产大模型的部署与搭建，将迎来协同发展新机遇。

同济大学经济与管理学院副院长王洪伟表示：“DeepSeekR1新版本模型降低了模型开发的难度，让更多的企业参与到模型后续的开发和利用。我们希望形成以模型带动芯片，芯片推动数据建设，最终健全安全性，形成一个闭环的生态链，增强中国在行业内的话语权。”