《数据模型决策》是一门偏数学的课程，听起来像是一门计算机领域的专业课，然而，当你听到它的另一个名称：《工程管理定量分析》时，你就会发现，这竟然是一门管理课。当然，它与之前所学的各类管理课不同，这是一门采用数学方法来解决实际生产难题的课程，通过数据模型把生产实际和管理实践进行了深度结合。

比如，现有4家矿场和4家不同位置的金属冶炼厂，由于矿场与冶炼厂之间的距离不同，造成矿场和冶炼厂之间的运费各不相同。除此之外，矿场的产量与冶炼厂的加工量也各不相同。当企业在制定生产计划的时候，应该按照怎样的顺序来安排挖矿、运输和冶炼加工，才能用最低的成本实现最高的产量和利润呢？

这是一个典型的工程管理定量分析问题。在日常生产过程中，企业管理者总会面对原料与产量、成本与利润、市场需求和运输量等各类矛盾问题。不仅如此，一些生产活动往往还会遇到各种限制（约束）条件，比如产量或成本不能高于多少、路程或人数必须低于多少，等等。这时，管理者往往需要根据实际问题建立数学模型，并对各种模型进行优化和求解，最终才能通过数学运算得到经济管理中的正确决策。

如何采用定量的方法解决这些日常生产中的复杂问题呢？来自北京交通大学经管学院的傅少川老师为我们做了深入浅出的讲解。随着课程的不断深入，我们学习和掌握了如何用线性规划图解法来解决运输问题、指派问题以及如何用图与网络的概念解决最小树、最短路及最大流问题。这些原本枯燥而又刻板的数学问题，在傅老师形象的比喻下，从一个个数字、符号和弧线，转变为生产和生活中的一个个实例：从西气东输的钢管选址，到城市道路的节点选择，从复杂生产中的工序组织，到翻译工作中的人员调配，这些理论、模型和方法为我们开启了一扇数据管理的大门。

创新的基础在于知识的积累和沉淀。而数据模型的引入无疑为管理者的决策奠定了科学而合理的基础，当定量的计算取代了定性的臆测，当严谨的数学模型替换了企业生产试运行，管理者收获的不仅仅是成本的红利，还有降低的风险和创新的未来。