在系统与算法的交汇处，守护人文之光

——刘志东院长在管理科学与工程学院2026届毕业典礼上的致辞

亲爱的2026届毕业生们，尊敬的师长、家长们：

上午好。

今天，我们相聚在这里，共同见证这庄重而温暖的时刻。祝贺你们，经数年磨砺，走到了毕业的这一天。请允许我代表学院，向你们致以最诚挚的祝贺。

2022年秋，你们入学。两个月后，ChatGPT发布，世界变了。这四年，你们亲历了一场技术神话的完整生命周期——不是从教科书里读到的，而是在课堂内外的真实空气中呼吸到的。2023年，比尔·盖茨在北亚利桑那大学谈及AI偏见，台下安静聆听，那是对新技术的审慎打量；2024年，诺贝尔和平奖得主Maria Ressa在哈佛警示AI驱动的虚假信息危机，声调已急，那是觉醒者的不安叩问；而到2026年——前Google CEO Eric Schmidt在亚利桑那大学刚开口谈AI，便被全场嘘声打断；喜剧演员Ronny Chieng在哈佛Class Day高喊“去他的AI”，反而赢得起立欢呼。从“安静”到“急切”再到“嘘声”与“欢呼”，这四年你们亲历的情绪转折，正是从“兴奋感”到“焦虑感”——而焦虑的本质，是当工具开始替代思考，我们忽然不确定自己还剩下什么。

过去一年，变化来得比预想更加迅猛。DeepSeek以令人屏息的速度迭代，Claude能写代码能写诗，Gemini多模态无缝切换，GPT-5在推理测试中逼近人类专家。大模型从“工具”演进为“伙伴”，AI Agent开始自主决策，人形机器人走出实验室。而比技术迭代更深刻的，是规则与主权之争——算法该由谁治理、数据边界该划在哪里，这些已从遥远的议题变成切身的战场。

但今天，我想谈的不是技术本身。我想谈的，是在这场巨浪中，当AI几乎能做一切时一个管工人应守住什么。从“管工之器”到“人文之光”，这是我今天想和你们一起思考的核心命题。

我们管工人的底气，从不在于代码比工科生更漂亮、模型更复杂。我们的优势，在于经济学赋予的成本收益洞察，在于管理学赋予的组织行为理解，在于金融学锤炼的风险权衡直觉。这种将社会科学底蕴转化为问题视角的能力，是工科院校难以复制的，也是别人拿不走的。

你们在管工学院这片土壤里成长——管理学、运筹学与数据科学交汇的前沿。你们习惯了讨论库存策略与牛鞭效应，习惯了把城市交通转化为网络优化的节点方程，习惯了在数据中提取特征、反复调参，习惯了用蒙特卡洛模拟度量投资组合的极端风险边界。你们中的不少人，在数学建模竞赛的三天三夜里靠泡面和咖啡维系，为更优的解反复推翻重建。

你们不仅学会了工具和方法，更学会了用经济学的眼光审视激励结构，用管理学的思维理解组织博弈——这是财经院校给你们的独特基因。

我记得去年冬天，几位同学在做供应链鲁棒性优化的项目，在实验室跑了很久仿真。首次结果违反直觉，排查很久才找到问题。修正后重新跑，屏幕跳出稳定的结果时，有人在群里发了一句：“模型撑住了，希望现实中的供应链也能”。那一刻我意识到，你们已不只在做学问——你们在用管工的语言，回应真实世界的脆弱与不确定。

而今天，当你们走出校门，面对的是系统和算法共同编织的时代。复杂性、网络化、动态演化——这些教科书里的关键词，如今已是日常。这是管工人的黄金时代，系统思维从未被这样需要。

但我想请你们看得更具体一些。一座智慧城市里，交通调度算法毫秒间决定红绿灯时长，但只优化车流速度，就可能忽视老人过马路的步速、忽视急救车辆的优先权。再看全球供应链：实时数据让物流以小时级精度运转，但突发事件打断关键链路时，算法能否判断什么值得优先保供？再看投资决策：量化模型毫秒间完成定价与交易，但当同质化算法引发市场闪崩，当智能投顾隐藏利益冲突——技术的边界在哪里？

这就是“交汇地带”的真实图景——系统思维给了我们看见整体的能力，算法给了我们处理复杂性的速度，但两者的交汇处，最需要人文判断的介入。

这也是我坦陈忧虑的时刻。深度神经网络的黑箱里，藏着不可解释的风险；效率至上的逻辑里，人文关怀正被悄然压缩。“最优解”的光环之下，我们常常忘记追问——最优，为谁而优？推荐算法固化偏见，自动化信贷系统可能将弱势群体拒之门外。这些不是遥远的学术议题，是工作每天会遭遇的真实困境。

所以，今天我想对你们说的，核心只有三个字：守得住。

第一，守得住系统思维中那个“人”的位置。

管工人最引以为傲的能力，是看见整体、洞察关联的思维方式。你们学会了把城市交通看作动态网络，把企业运营看作多级库存系统。从投资组合的均值方差前沿到工程项目的工期－资源权衡，你们训练的是同一套思维。

但我想郑重地提醒你们：系统思维从来不只是一套技术工具，更是理解社会、理解人性的认知框架。请始终记得——真正的系统思维，是把人放在系统的中心。模型可以优化流程，但不该优化掉人的尊严；算法可以提升效率，但效率的终点是人的福祉。请用它去拆解复杂问题，但永远不要拆解人性。

守住系统思维中“人”的位置，是认知层面的清醒。而认知之后，更大考验在价值层面。

第二，守得住人文之光对技术方向的校准。

每一个优化模型背后，都站着一系列价值假设；每个目标函数的设定，都在悄悄偏袒某种利益分配。最大化股东回报和最大化员工福祉，会导向完全不同的最优解。算法并不中立，它只是在执行嵌入其中的价值观。而这些价值观，正是我们作为设计者需要反复审视、勇敢质疑的。

算法可以计算效率，但不能丈量尊严；可以预测行为，但不能理解渴望。当AI给出最优解，当算法决定信贷额度、量化模型放大系统性风险，我希望你们站出来，追问“最优为谁而优”。智能时代不缺算力，不缺模型，缺的是追问“这样做对吗”的声音。你们，可以做那束光。

认知框架有了，价值方向有了。但在技术一日千里的时代，比两者更根本的，是面对不确定的能力。

第三，守得住“不知道”的勇气。

站在毕业节点上，专业训练给了你们底气，但技术迭代的速度又让你们隐隐不安。

但我想告诉你们，这正是管理科学与工程最本质的力量所在。运筹学正与AI决策科学融合，工程项目管理迈向数字化建造，统计学习在拥抱深度学习，基本面分析与量化策略在碰撞中重构——但我们教给你们的，比这些更底层，也更持久：定义问题、抽象本质、在不确定中寻找路径、面对复杂情境做出负责任判断的能力。这些是任何算法都无法替代的认知素养。

技术日新月异，工科院校在技术深度上可能永远领先一步。但你们拥有的经济学直觉、管理学洞察、金融学严谨、工程化能力，让你们在提出正确问题、理解问题本质、做出负责任判断上拥有不可替代的优势。

技术奔涌向前，稳固的锚点是持续学习的意愿和直面无知的坦诚。在算法越来越聪明的年代，保持“不知道”的勇气，本身就是一种智慧。唯有承认“不知道”，你才会打开学习的边界；唯有保持怀疑，你才不会被既有框架囚禁，敢于和机器协作、让算法成为思考的延伸而非替代；唯有坦承局限，你才为人文判断留出空间。跨学科学习、人机协作、批判性思考——这些不是写在培养方案里的漂亮话，是你们未来十年最可靠的生存技能，也是在技术洪流中不迷失自我的压舱石。

同学们，毕业是一个句点，也是一个起点。从今天起，你们将走入由系统和算法深刻重塑的世界。你们不只是技术的驾驭者，更是价值的守护者。系统再精密，算法再强大，最终服务的都应该是人、是社会。在系统与算法的交汇处，做一个有温度的管工人——这是我今天最想留给你们的话，也是学院的期许。

学院永远是你们的精神家园。无论走到哪里——在运筹优化的指挥中心，在工程项目管理的一线，在数据智能的实验室，在投资决策的风控核心——累了，回来看看。

最后：

愿你们在数智洪流中，始终守护那盏人文之光。愿你们的模型里有精度，更有温度；愿你们的算法追求最优，更追求最善；愿你们在系统与算法的交汇处，永远不忘记——为什么出发。

祝福你们，2026届。毕业快乐，前程似锦。