首经贸工商管理学院MBA金台沙龙(第116期)|知识化递进演化跃升与词元经济发展

来源:首都经济贸易大学MBA教育中心    作者:原作者    责任编辑:王威林    10/20/2026

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2026年10月14日晚,首经贸工商管理学院MBA金台沙龙在红庙校区1号楼5层报告厅举行。本期沙龙特邀北京信息科技大学葛新权教授,以《知识化递进演化跃升与词元经济发展》为主题为同学们带来分享。


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北京信息科技大学葛新权教授


葛教授从知识与知识经济的基本逻辑切入,系统梳理了知识化递进演化跃升的内在脉络,并就词元经济的本质、机遇与瓶颈进行了深入剖析。数字经济是数字技术创新及应用,智能经济是智能技术创新的应用,而词元经济则是智能经济在知识服务业领域的最高阶段形态。他表示,无论是数字经济、智能经济还是词元经济,本质上都是知识经济在不同阶段的技术化表达。


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在阐释知识分类与AI能力边界时,葛教授引用了经济学家哈耶克关于硬知识与软知识的划分。他指出,硬知识可以通过文字、数据明确表达,容易被AI学习复刻,而软知识属于“只可意会不可言传”的默会知识,尤其是其中最顶尖的智慧,是AI无法触及的领域。他进一步提出,人类属于碳基生命,具备与生俱来的灵性认知;AI 属于人造硅基生命,即便可以生成知识,但并不具备生命主体责任。


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围绕AI的递进演化路径,葛教授将其发展划分为几个阶段:从初期以结构化数据处理为主的数字软件AI,到具备语言智能的生成式大模型,再到叠加场景化的具身智能,直至最新的物理AI研发阶段。他表示,过去的统计方法只能处理结构化数据,而大模型实现了文本、图像、音频、视频等非结构化数据的解析处理,这是AI最重要的技术突破。


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葛教授还就词元经济的运行逻辑与现实瓶颈进行了分析。他指出,词元经济以AI大模型处理信息的最小单元——词元为核心生产要素与计价单元,形成完整的生产、流通、交易、价值转化产业链。然而,词元经济属于重资产行业,前期沉没成本巨大,同时存在语料质量参差不齐、知识真伪识别困难、价值评估缺失、人的主体缺位等现实问题。他强调,高质量的语料数据是AI产出可靠结果的源头,无论AI技术如何迭代,人的判断、思考与取舍始终不可缺位。


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谈及AI时代人的发展方向,葛教授认为,未来社会将走向智慧经济,供需、创业、就业均呈现个体化趋势。AI能够助力完成程序化、标准化的中间环节工作,但必须以人为主导、以人为主体,实现人与AI协同共生。他建议同学们夯实专业基本功,掌握学科的基本概念和知识体系,提升人文修养,培育独属于个人的软知识与智慧,要善于运用AI工具,更要守住独立思考的能力。


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在互动答疑环节,葛教授就AI替代边界、政策调控与市场机制、行业软知识打造等同学们关心的问题进行了细致解答。他提出,对待新技术应当在发展过程中识别风险、动态监管;从业者可以借助AI拓宽视野,但法与情、社会影响等复杂现实考量,依旧需要人的价值判断,不能把思考完全交给AI。

通过本期沙龙,同学们对词元经济的本质特征和发展方向有了更清晰的理解,也更加明确了AI时代提升软知识和独立思考能力的紧迫性。至此,首都经济贸易大学工商管理学院MBA金台沙龙第116期活动圆满结束。


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