2023年8月9日晚，南京大学商学院MBA教育中心开展主题为《ChatGPT与生成式AI: 金矿，陷阱，还是幻影》的讲座。讲座邀请美国里海大学工商管理终身正教授、艾克卡全球杰出讲席教授，大数据商业研究中心创始主任方二老师担任主讲人，南京大学终身教育学院院长韩顺平教授担任点评嘉宾，南京大学商学院副院长王全胜教授致辞，南京大学商学院MBA教育中心主任宋培建教授担任主持人。

本次讲座方教授从ChatGPT的应用示例出发，重点讲解ChatGPT和生成式AI如何影响战略决策、市场营销策略和组织架构。方教授结合历史经验，分析了大规模语言模型未来的应用趋势，并通过真实案例分析，揭示AI如何提高企业效率、优化消费者体验，甚至创建出全新的商业模式。

一、讲座回顾

Part.1

生成式AI的应用-以营销为例

当前，以ChatGPT为代表的生成式AI，可以实现撰写产品描述、搜索引擎优化以及内容总结等功能。以内容营销为例，生成式AI可以帮助营销人员构建媒体矩阵。营销所需要的文本、图片、语音、人物以及交互方式，都可以通过生成式AI完成。这种方式可以显著降低营销成本、提升效率，更重要是营销者可以根据用户个人喜好生成不同的营销内容。

方教授认为，这样的变革将对企业产生四个主要影响：工具的民主化、超级的个性化、创意的数字化以及交互的实时化。

Part.2

范式变革

那么生成式AI是范式变革吗？

方教授认为生成式AI将会是技术的范式变革，并且其影响不亚于互联网。

是否属于范式变革，要从两个维度进行判断：一是该技术能否促进社会需求的提升，二是技术本身是否具备颠覆性。

首先是社会需求的变化。千年来，人类文明发展存在一个主线，即人们永远在努力用更高效的方式去寻求真理和答案，这是人类社会的重要需求。在互联网时代，人们追寻真理方式的变迁包含三个过程：目录时代、搜索时代和生成时代。

雅虎等门户网站是目录时代的代表。门户网站将知识分门别类，分别按照教育、体育、旅游和科技等汇总整理，人们需要到对应的目录中寻找需要的内容。

谷歌等搜索引擎是搜索时代的代表。搜索引擎只需要给出关键字，便可以挖掘出人们的潜在需求，并给出需要的信息。

ChatGPT等生成式AI则是生成时代的代表。生成式AI可以直接给出问题的答案，这是一种更加高效的方式。

此外是技术颠覆。在过去的半个世纪，数据、算法和算力三个方面都获得了长足的提升，这是AI发展的重要基础。

巧妇难为无米之炊，数据就像是做菜的原材料。自2000年到2020年，短短20年内人类社会的数据总量增长了超过3万倍，超过了人类过去积累的所有数据量。算力则像是AI生成内容所需的厨具。算力的提升带来计算成本的下降。自2003年到2020年，单位计算成本从416美元下降至3.5美分，这对于行业来说是革命性的。算法就像是做菜需要的菜谱。谷歌团队2017年发布的Transformer模型是生成式AI发展的基础，并且近年来仍在持续迭代。

数据、算力和算法的变化

每一次范式变革都会打破人与人之间的鸿沟，但同时也会带来新的鸿沟，这对我们认识和布局生成式AI来说非常重要。

以第一次工业革命为例，蒸汽机的出现打破了人与人的体力鸿沟，但同时带来了技能鸿沟；流水线生产在第二次工业革命中诞生，它打破了人与人之间的技能鸿沟，但同时带来信息鸿沟；互联网革命的出现打破了人与人之间的信息鸿沟，同时带来了专业能力的鸿沟；而AI革命则打破了人与人之间专业知识的鸿沟。

Part.3

行业变化

生成式AI会给行业发展带来怎样的变化呢？

方教授以电商和搜索为例进行说明新技术对行业的影响。在过去20年里，众多行业被电商和搜索这两个底层技术渗透。电商带来了渠道的民主化，搜索带来了媒介的民主化，生成式AI带来工具的民主化。在众多行业中，电商和快消行业受电商及搜索的影响最为深刻。这两个行业也因此发生了重大变化：首先行业整体利润率大幅下降，从18%降低到10%。具体来看，行业中Top10的企业利润率从19%上升到22%，但其他企业利润率从17%下降到8%。总的来说，行业整体的利润率在下降，而行业内部发生了明显的结构性变化。

为什么新技术会导致行业内部的分化？

对大企业来说，他们可以利用新技术，强化规模和范围经济，从而提升利润率。对小企业来说，新技术导致行业进入壁垒下降，从而导致利润率的降低。那么生成式AI的发展，也会给行业带来这两方面的影响。在这一过程中，大企业是需要构建AI的基础平台，利用专有数据的优势，强化强化规模和范围经济的优势。小企业则可以利用自身的敏捷性和适应性，利用第三方的AI解决方案，瞄准利基市场的应用场景。

那么在AI革命时代，哪些行业会有最大的机会呢？

方教授认为需要满足四个条件：第一，行业有大量的异质性数据；第二，行业存在复杂的决策过程；第三，行业由于存在复杂的决策过程，所以有自动化和优化的机会。第四，行业中存在大量的个性化潜力。那么对应的，国内的医疗保健、金融服务和内容创意行业都有着不错的机会。

Part.4

战略演化

方教授在这一部分主要探讨了生成式AI发展的路径、所需的资源以及应用的业务。

新技术的应用主要通过两个路径。以新能源汽车为例，一个是特斯拉的颠覆之路：先做出一个好的产品，然后不断地降低成本；另一个是比亚迪的引领之路：先做出成本较低的产品，然后让它不断变好。如果生成式AI未来不能降低成本，那么是很难取代原有的搜索引擎的。

在资源方面，方教授认为数据将成为AI竞争优势的核心来源。算法可能是开源的，算力是云端供给的，但是行业数据的获取是存在壁垒的。

在业务方面，未来AI与业务的结合将会产生四个维度。

方教授结合金融行业和医疗行业的案例，对上述四个维度进行了详细阐述。

Part.5

营销优化

AI对营销的优化可以体现在四个维度：效率、个性、交互和沉浸。

首先是效率的提升。生成式AI与工具的结合可以大幅提升营销效率，这个在媒体矩阵的构建中就可以体现。

其次是内容的个性化。生成式AI可以针对每一个用户的偏好，生成完全个性化的营销模板。内容的质量和多样性会大幅提升，内容制作的成本和门槛将大幅下降。

然后是交互方式的变革。聊天机器人将会成为新的用户交互界面和商业操作系统。用户在新的交互中会完全暴露自己的需求，企业不再需要推测用户的需要。

最后是沉浸式的体验。生成式AI将作为工具推动元宇宙的爆发，为用户提供不断拓展的潜力和完全沉浸式的体验。在沉浸的渠道下，消费者的参与感会更强，情感反应会更加激励，认知负荷会减少，从而提升购买的可能性。在这一环境下，营销方式也会实现从4P到CARE的变化。

Part.6

伟大企业和技术的人文精神

方教授分析了2009年-2019年全球前10大市值公司的变化。可以看到2019年新上榜的企业都是建立的互联网基础设施平台上的平台型企业。而未来伟大的企业，一定是站在AI基础设施上，具有技术整合能力，深度链接用户的数字化企业。

最后，方教授分析了历史上两次工业革命和互联网革命背后人文主义精神的演变。一个技术要走的远，要能深刻影响人类，必须要有人文主义精神的引领。AI到底是金矿、陷阱还是幻影？取决于我们对技术的执着。取决于我们对人性的洞察。取决于我们对美好的追求。更重要的是取决于我们对自我的审视。

二、嘉宾点评

韩顺平教授作为点评嘉宾，主要从两个方面分享了讲座感悟。

首先，韩教授给所有MBA同学和校友提供一个建议。我们不仅要去学习方二教授在讲座中讲述的结论，更要去学习方教授的从历史到未来的思考过程，这对我们自己分析问题非常有帮助。

此外，韩教授结合自己的使用经历，分享了自己对于ChatGPT的理解。同时提醒同学们，无论我们使用什么工具，一定要回归本源，葆有人文精神。

三、互动提问

在最后的互动环节中，同学们从AI对职业发展的影响、生成式AI训练数据的获取、AI对全球贸易的影响等方面积极提问，方教授为同学们一一解答。最后，宋培建教授分享了使用AI进行创业的案例，并做讲座总结。本次讲座报名人数超过1800人，引发热烈反响，欢迎大家持续关注南大MBA科技与人文系列讲座。