2026年3月12日晚，“从单虾到军团——3天打造AI赚钱系统”专题讲座在中山大学岭南MBA大楼402顺利举行。本次讲座由中大岭院专硕教育中心主办，中心执行主任袁园老师主持，互联网连续创业者、OpenClaw实战派、中大岭院校友陈钦聪（ERIC CHEN）担任主讲嘉宾。中山大学经管学部主任李善民教授、岭南学院党委书记钟一彪等领导莅临现场，与数百名师生校友共同探讨AI智能体带来的商业变革与个人机遇。

袁园老师开场介绍

# 认知破局 #

看懂OpenClaw凭什么能掀起AI革命

讲座伊始，陈钦聪从近期引爆全民热议的“养虾”现象切入，揭示了AI智能体（Agent）从“对话工具”向“数字员工”演进的本质。他指出，OpenClaw（又称“小龙虾”）之所以引发关注，在于它不仅是聊天机器人，更是一个拥有“大脑”、“肌肉记忆”、“长期记忆”和“生物钟”的硅基生命。

陈钦聪解释，OpenClaw的“大脑”是大语言模型，能够理解并拆解复杂指令；“肌肉记忆”则是其背后超过1.5万个可调用的技能库（Skill）；“长期记忆”是它能记住用户的偏好与禁忌；“生物钟”是其能定时执行任务。这种自组织、多智能体协作的特性，让AI从“回答问题”进化为“交付结果”，彻底改变了人机交互的范式。

陈钦聪校友介绍OpenClaw

# 极速变现 #

用3天打造一个赚钱系统

在实践分享环节，陈钦聪以自身经历展示了AI的变现能力。春节后，他观察到“装虾”需求激增，便用AI辅助开发了一套订单系统：目前，该系统部分渠道日订单量已近千单。“如果按传统软件开发，这个项目需要3个月、6万元成本；而用AI，1周完成、成本仅100多元，效率提升超360倍”。陈钦聪以此强调，AI时代的核心能力是低成本快速验证商业想法。

他进一步分享了跨境电商业态的AI重构案例：用两个AI智能体，一个凌晨2点抓取飙升榜数据，一个9点生成竞品组图并自动上架，全天候调整出价策略。原本需要20人、月成本20多万的团队，如今每月API费用仅数千元。“这不是未来，是身边正在发生的事实”。

讲座现场

# 守住底线 #

跑得快的前提是别翻车

针对AI热潮中的安全隐患，陈钦聪给出三点核心建议：

1. 批判性思维：警惕“AI幻觉”，重要决策需用不同模型交叉验证；

2. 权限最小化：OpenClaw权限要求极高，建议使用新电脑或云服务器运行，避免泄露敏感数据；

3. Token成本管控：不同任务选用不同模型，设置调用上限，防止半夜被恶意刷单消耗。

他特别提醒，目前第三方技能市场中约有35%存在窃取信息等恶意目的，务必从官方平台获取经过安全检测的技能。同时，需定期备份配置文件，更新API密钥，确保“数字员工”不失控。

同学校友们现场“养虾”

# 立刻行动 #

现在就可以开始做的3件事

讲座最后，陈钦聪为现场听众总结了新手入门的三个步骤：

1. 安装一只虾：国内用户可下载腾讯官方开箱即用版，首月成本可低至70元甚至免费；

2. 获取核心技能：从Claw官方或腾讯平台选择经过安全检测的Skill，解决具体场景问题；

3. 以赛代练：选定一个实际痛点（如文档整理、社交分身），用AI落地验证，而非停留在“问天气”层面。

“不要被AI操控，而要成为驾驭AI的产品经理”。陈钦聪鼓励大家尽早布局，“未来已来，而且已经开始流行”。

同学们现场积极交流

# 延伸分享 #

用AI赋能学术研究

讲座下半场，陈钦聪的搭档、同样毕业于中大岭院的谢德鑫校友，分享了他们正在开发的工具，该工具可通过人工智能技术简化文献综述、数据分析等论文写作流程，帮助研究者提升科研效率。

# 互动环节 #

互动环节中，线上线下的产品经理、在校学生、校友等踊跃提问。陈钦聪建议产品经理善用AI生成技术方案，鼓励在校学生“向下挖掘原理，从底层长出属于自己的东西”。他强调数据是新时代的生产资料，策略失效往往因数据不够新而非算法问题。关于“工具思维”向“硅基生命思维”的转变，他认为工具能带来的价值有限，当把AI视为协同作战的军团时，互动方式和交付成果才是关键。

互动环节

岭南学院“前沿智汇”系列讲座始终秉持“知行合一、学以致用”的理念，未来将持续邀请政商产学研各界专家，带来前沿、严谨且富有洞见的分享。

心得体会

文佳琪 24MDE

聆听陈钦聪学长的分享，让我这个此前对 “虾” 一无所知的新手，有了更务实、更落地的认知。学长结合实际场景的讲解，让我清晰感受到 AI 早已不只是简单的辅助工具，而是能贯穿规划与执行、切实提升效率的实用能力，也让我意识到新一代 AI 工具在学习和未来应用中的重要价值。

对比当年 GPT 刚火时自己反应滞后、上手较慢，这次听完分享我更明确：面对新技术不能再被动观望，而是要主动尝试、快速跟上节奏。接下来我会从基础开始熟悉 “虾” 的应用，把 AI 真正用在日常学习与实践中，在不断尝试中提升自己对新工具的掌握能力，以更积极的姿态适应快速发展的 AI 时代。

李子轩 25PA

今天晚上参加了线上讲座《从单虾到军团：3天打造AI军团》，主讲者是一位岭南学院MBA的一位学长，他也是一名互联网连接创业者，他分享了自己基于OpenClaw框架，从单一AI代理逐步扩展为多代理协作体系，并最终开发出一款专注于科研论文分析的SaaS产品的完整历程。起初，他仅部署单个代理处理文献检索与摘要生成，但很快发现其在处理复杂任务时的局限性：上下文丢失、幻觉频发以及难以维持长期一致性。为解决这些问题，他和学院杨海生教授团队合作，对科研工作流程进行全面优化，并制定一个完整的SOP流程，让我充分感受到目前AI智能体已经在逐步改变我们在学术探索的思维方式，从过去花费大量时间去阅读文献，思考研究视角，反复做实验和优化模型，最终撰写成文，这个过程往往对于输出顶刊而言需要长达半年以上的时间，而现在OpenClaw的出现确实是对科研学术研究有了一个质的飞跃。未来我们也可以尝试自己将OpenClaw部署到本地电脑，尝试搭建这种AI 智能体帮助自己在学术科研上和工作程序开发上有一个全面效率和质量的提升，可以真正让我们的精力聚焦于如何创新和深度思考。

高一婷 25PB

听完学长分享的讲座，我深感AI Agent的发展之迅猛与前景之广阔。以“小龙虾”OpenClaw为例，我们正见证从自然语言交互向“硅基生命”自治的范式转变。未来的商业入口将从APP向Agent重构。

讲座还给出了务实的行动指南：从部署服务器、选择大模型开始，切入最痛、最重复的垂直业务，到避免追求完美大系统。那句“领养一只虾，种下一颗数字时代的商业种子。跑得慢的，连背影都看不见”深深触动了我，在AI军团时代，唯有快速行动才能不被落下。

讲座也带来了关于AI替代人类技能的深刻洞察，指出未来核心策略在于提升“AI协作能力”及人类独特价值。这启示了我们，要主动拥抱变革，既掌握协同技能，又坚守情感、创造等领域，方能在智能军团中找到自己的位置。

邱彩珊 25PC

面对社交媒体铺天盖地报道OpenClaw，我们难免会产生焦虑，心中也会有很多疑问：我们要不要养虾？为什么要养虾？虾能帮我们做什么？

感谢学院在“关键时刻”举办了本次讲座，师兄们用最浅显易懂的语言解释了龙虾的底层逻辑以及介绍了用龙虾跑通的成功案例，也回答了对于没有太多应用场景的普通玩家如何开始养虾的建议。一个多小时下来，收获满满，获益匪浅。

胡雁雄 25PC

听了今晚关于最近爆火的agent openclaw的讲座，内心感触颇深，ai如今的发展速度着实令人瞠目结舌，很难想象距离国产大模型deepseek爆火到现在也才过去了一年的时间。关于openclaw，有以下几点收获：1、openclaw本质还是提效工具，所以想要发挥最大的价值，人的知识与经验，以及尝试与调试的过程至关重要；2、今后的一段时间，优质的想法会变得很宝贵，因为agent会帮你突破代码的技术壁垒，同时也让这些想法的试错成本大幅下降；3、纸上得来（网上看来）终觉浅，绝知此事要躬行，看再多的视频不如上手做一个项目，切实的把ai用到自己的工作生活中，否则就会落伍，因为大部份人正是这么做的；4、技术更新迭代确实很快，也不要妄想能够时刻跟住技术进步的步伐，选择适合自己的，能帮助自己的工作生活提升效率的，比盲目追求技术前沿重要的多。