2017年11月15日下午，由北京MBA联盟主办，中国社会科学院研究生院MBA、阿里云计算有限公司承办的《北京MBA联盟企业访学活动之阿里云：基于“云端”的数据、场景、人工智能的创新未来》活动圆满落幕！

      在场各校百名MBA学子表示，此次活动收获颇丰，访学内容丰富精彩，活动效果非常震撼，并对组织者表达赞誉之情。同时学子们表示，期待未来社科院MBA能够组织更多精彩活动，丰富MBA学习生活，共叙同学情谊。

百名MBA学子高校共聚阿里云，社科院MBA师兄提供高规格接待

      活动报名开始后，中国社会科学院大学、北京第二外国语学院、北京工商大学、北京化工大学、北京交通大学、北京理工大学、北京师范大学、北京信息科技大学、北京邮电大学、对外经济贸易大学、首都经济贸易大学、中国传媒大学、中国地质大学、中国科学院大学、中国农业大学、中国政法大学、中央民族大学17所高校MBA学子积极踊跃报名，不到1天时间即达到最初的报名限额。

      阿里云计算有限公司非常重视本次活动，得到报名消息后，积极配合筹备小组，在多方协调沟通下，最终将访学人数扩至100人，尽最大能力支持活动。

新人才培养模式引发思考，阿里云大学走出自己的道路

      本次活动由社科院MBA2017级张凌宇同学担任现场主持。活动开始后，由社科院MBA2010级师兄、阿里云副总裁杨名先生致开场词，以师兄的身份与同学们拉进距离。随后，北京MBA联盟主席、首经贸MBA学生会主席杨荣星先生，与社科院MBA学生会主席贾超先生上台致辞发言。

      本次活动的第一个环节是由阿里云大学总经理王晓斐先生为大家介绍阿里巴巴集团以及阿里云的业务发展情况，以及阿里云大学的企业文化与理念。

      王总首先向大家讲述了现在的中国已经在新经济环境中影响着世界，以中国的新四大发明举例：高铁、支付宝、共享单车和网购，其中3个都与阿里有密切关系。阿里的业务发展和传统的企业线性发展模式不同，它是一种棉花糖似的发展路径，由电商开始，不断向外扩延。这就是互联网的能力。王总还表示，和刚开始大家对阿里的印象不同，现在的阿里是一家真正的高科技企业，内部技术能力支撑外部的电商。阿里内部一直遵循着大中台，小前端的计划。前端的应用附加在中后端的云支撑，阿里内部本身就是一个云。

      关于云的发展，王总也做了详细的介绍。早在2009.10~2010.8.27，阿里云就已经处于研发阶段，由于市场并不看好，受到了很多质疑。不过还是迎来了第一个用户，就是小微金融。2011.7.28~2013.8.15阿里云引入了中小创企业作为第一批用户，公有云初具规模，这时候是处在创业初期。到了2014~2017，阿里云快速发展，从小规模公有云到私有云，最后会发展到公有云。而未来，云服务也将和水电一样，成为一种公共资源服务。

      阿里内部一直有一句话：一切由数据而生，业务数字化，数字业务化，数据支撑决策。在互联网时代，数据是一种新能源，数据每加工一次，就能开发出新的价值。基于此，在未来科技发展中，计算成为技术发展的引擎，数据则是新的生产资料。在未来，技术和商业模式将是推动企业发展的两个车轮。

      数据驱动变革，未来阿里云将面向制造业，用数据提升生产制造业的水平，现在已经在各地都有实践。现在，云计算已经在支持国家产业战略中发挥重要作用而且现在一半的互联网企业应用都在使用阿里云平台提供的数据计算服务。

      最后王总谈及了阿里云大学的人才生态。首先是确定人才标准，再提供相应的产品与服务，然后基于线上和线下培训模式与方法产出人才，再服务于云生市场。目前阿里云大学正在基于云生态下人员职业发展生命周期，提供完整的学习服务解决方案。

      阿里云大学不同于传统的实体模式，它是互联网大学，是在云上的大学。它可以为需求者提供力所能及的支持，例如课件，例如行业专家等。阿里云大学也希望与传统的商学院互补，基于领导力培训，开创“科技+管理”的实践。另外阿里云大学也探索培养行业纵深人才之路，希望与传统商学院互补，培养具有行业特性的企业管理者。

大数据是未来科技核心资源，宁院长深入浅出讲解引人入胜

      在王总精彩的演讲之后，阿里云大学培训专家宁尚兵先生则针对MBA学子非常关注的大数据问题为大家做出深入浅出的解答。

      宁院长首先向大家介绍了何为大数据、大数据有哪些特征以及大数据的来源等核心问题。媒体数据、网络日志、公共设施（摄像头捕捉信息来自动控制红绿灯）、单位组织、大型设备、工业领域、地理位置、基因图谱都是大数据的来源。拥有了大数据就可以洞察和决策。此外，宁院长也强调了数据是一种新的生产资料的观点。同时宁院长向大家形象揭示了大数据的本质：并不是“大”，而是在线、实时、全貌。

      在应用方面，大数据应用已经深入了我们的日常生活。从政府治理层面，以春运为例，已经从以往主观主义与经验主义结合的传统治理方式，逐渐迈向了实事求是、数据驱动的治理方式。在金融治理层面，打通工商大数据，金融监管可以有效预防诈骗，也可以精准帮扶例如农产品预售等技术欠发达行业。在公共服务领域，以杭州智慧交通为例，基于大数据技术，科学的建议与交通结果已经产生了互相影响；在疾病预防领域，以流感预测和基因测序为例，智慧医疗行业发展非常具有前景。所以从各方面的应用前景看，大数据技术与应用已经成为了国家战略的重要环节。

      宁院长还对人工智能发展对人类社会的冲击做了简单阐述，他认为人工智能落地后还会需要人，就如同蒸汽机代替马车一样，AI会淘汰旧的行业，也会创造新的工作岗位机会。宁院长又深入从科学研究发展的路径上，介绍了数据密集型科学发展的第四范式：数据密集型科学发现》。科学的发展经历了四个阶段：第一阶段是试验认知（苹果落地）；第二阶段是模型推演和归纳（科学公式）；第三阶段是模拟仿真（核弹模拟，是基于人脑+电脑的结果）第四阶段则是数据密集型的范式，是电脑+人脑的产物。

      关于双11的话题，也是在场学生关注的热点话题，电商对大数据、对云的发展起到了非常重要的作用。高频次，高并发的数据处理需求，对阿里云的响应能力提出了更高的要求。双11的背后，实际上是技术后台的高速交易响应，除了在线计算和离线计算相结合的混合计算部署之外，涉及交易环节和信息保密环节，对阿里云安全防护的要求也更高。事实上今年的双11，已经开始应用了大数据人机协作技术。比如：数据机器人“天巡”、阿里小蜜、蚂蚁安安、AI鲁班等技术，这为今年的双11提供了不小的帮助。此外时尚大脑、最近门店发货系统，也为线下新零售的发展提供了技术支持。

      宁院长再次提出了一切业务数据化、一切数据业务化的阿里共识。千人千面、反刷单作弊、可视化大屏、消费者画像、拍立淘、面向消费者的场景识别、面向商家的数据化运营等新技术的应用，基于阿里云的技术均已经发展成熟，在未来工业制造领域的应用，某光伏企业的一个生产参数在阿里云上得到了优化，提高1% 的良品率，这就意味者企业近1个亿的利润收入。小前台、大中台的发展规划为前台应用提供了坚实的技术支持。

四位高管与同学交流探讨，思想碰撞让学子收获颇丰

      王总与宁院长的分享让大家开拓了科技视野，了解了最新的互联网科技发展与应用前沿趋势。在20分钟的中场休息之后，本次活动开启了与阿里高管面对面交流环节。

      阿里云副总裁杨名、阿里云大学总经理王晓斐、阿里云市场事业部总经理朱以军、阿里云大学培训专家宁尚兵上台与在场所有MBA学员分享交流，就大家关心的问题现场解答。

以下为精彩问题实录：

问题1、基于大中台、小前台战略，前后台之间的交流与运作情况？传统制造业的企业之前用大型数据软件，现在被云替代，未来的趋势是什么？云技术会被谁替代？

      阿里巴巴集团贯彻的是小前台（垂直的业务领域，淘宝、天猫、菜鸟网络等），大中台（业务的支撑系统，如，底层技术架构、系统架构、应用规则等技术服务，后台管理等）。打通技术能力，防止重复造轮，共享技术成果。适用于前端业务变化快。

      业务部门就是业务，服务部门就是服务。任何模式和业务都有生命周期，阿里搭上了这个云化、在线化的趋势。移动互联网产生了人的全过程在线。未来公司，分成了互联网公司和不是互联网公司。互联是基础设施、大数据是生产资料、云计算是公共服务。

      Google是大数据应用最好的公司，将碎片化的数据整合成为新的商业模式。阿里谈的是数据智能。云不只是单纯的技术，而是通过互联网随时随地提供计算能力。实现按服务收费，取代了传统的按授权收费的模式。

      是云思维取代了传统的软件公司，而不是阿里云。共享经济也是云思维的体现。在线时代取代离线时代。

问题2、个人消费数据收集的合法化，是否会被第三方应用？

      阿里是不会对外提供收集的数据。阿里收集个人消费数据，首先服务于个人消费者，更精准的推广。群里信息脱敏之后，进行群体分析，提供宏观数据，而不是个体的隐私。阿里云上面的数据还是属于数据提供者本身，阿里云仅提供数据处理的能力，而非处理数据本身。阿里对数据是严格保密的，对个人隐私是绝对保密。借助政府机构实现商家诚信，阿里由信息提供商转变成平台。

问题3、传统行业的中小企业如何与阿里云的结合？

      首先是有没有业务痛点，有没有需求。是否出现“瓶颈”，人员管理，商业模式等是否有问题？通过“内生”是否可以解决？之后再进行“深为”。基于云的发展，需要新的商业模式，新的服务，新的定位。有了目标，用云技术进行推动，效果就会很好。养殖业如果自身定位为养猪场，那自身发展受限，如果要完成整个行业销售模式的变革，那自身就有发展潜力，同样，白酒行业，如果自身不再局限于把自身定位成生产者，那阿里云就可以为类似茅台酒厂的网络配送提供高质量的服务。

问题4、如何从营销角度看“业务数据化，数据业务化”？

      一切决策由数据展示并依据数据做出决策，数据的沉淀之后。阿里妈妈专门一个部门做数据营销，提供精准营销。例如广告的精准投放（千人千面）。信用数据的借呗。创新基于在线的创新，通过数据创造出新的商业模式。

      大数据不等于BI。一个数据是没有价值的，一堆数据集合整理后就有新的价值。

问题5、大数据（资源），云计算（服务），AI（能力）三者关系，科技型的公司未来的方向？

      大数据与云计算是一个硬币的两面。数据的价值首先是在线，互联网的数据（行为，脚印）会沉淀下来，这些数据都资源的开发要通过云计算去处理。AI是一个基于单机的概念，落后的概念，现在的人工智能一定是基于大数据的人工智能。互联网强调在线化，公平化。阿里巴巴是个平台，基于大数据的，基于云端的科技公司。靠技术去打造平台的公司。竞争力是技术，是平台。阿里巴巴是在做基础设施。支付宝解决的是支付所有人都可以在网上支付，阿里云解决的事是所有人随时随地提供计算服务。

问题6、教育机构如何与阿里云的结合

      BI有完整的培训流程，与线上培训机构整合出新的培训模块。与线下培训机构培养师资，阿里云提供培训产品，培训机构提供交付，培训者获得技能对接招聘。管理培训的业务：课程碎片化，短期课程交付，政企合作。

问题7、阿里、腾讯、百度关于云领域发展的区别

      阿里云是国际云巨头的3A 之一。国内占用量超过一半。最后谁胜出，要看谁认识云更深刻。要看追求。阿里的追求是把云计算作为公共服务提供。云时代是一个在线化和移动化的新时代。AI需要接合场景来做。

阿里云展示强大科技实力，数据大屏震撼全场

      论坛环节大家提问热情高涨，现场四位高管对同学们提出的问题均进行了详尽的解答。论坛环节过后，阿里云政府事务部总经理李树翀先生也赶到现场，向在场所有的MBA学子展示了阿里实时数据大屏。演示效果非常震撼，让在场学子对云计算有了直观的感受。

      李总从阿里四大业务板块介绍了阿里云与大数据。

      首先是B2B。阿里云从中小企业入手，发展电子商务。除了现在针对消费者的天猫淘宝，针对外贸的alibaba.com，也将中国中小企业推向全球市场，推动了全球化发展。而内贸网站1688.com，则促进了国内信息交易低成本化。

      下面是零售业务。天猫国际的发展大家有目共睹。目前阿里正在大力发展乡村淘宝，协同物流和支付发展，促进城乡购物一体化，也让农村的产品卖到外面，让销售渠道通过互联网的力量下沉）

      第三是蚂蚁金服。基于互联网金融的发展，蚂蚁金服构建新的信用体系。现在阿里的互联网金融可以实现3分钟填写，1秒放款，0秒放款。随着智慧金融和普惠金融的发展，互联网让世界更平了。花呗，借呗等新的业务模式，让互联网金融改变了人的生活方式。现在蚂蚁金服可以比传统金融机构提供更便捷的服务，提供更低成本的服务。前提就是基于后台的数据分析，实现了极低的坏账率。

      最后是菜鸟物流。菜鸟整合了物流行业，它和传统物流业务不同的是，菜鸟物流逝基于大数据的纯科技公司，是平台，不是实体。菜鸟物流的数据让物流资源更加合理调配，让物流成本最低。通过云端的大数据技术，让物流资源的自动调配和整合，数据驱动已经实现了物流业的变革。再进一步，智慧物流，预测用户的购买习惯。

      李总最后说道未来IT的基础设施就是云计算。从城市基础设施、网络基础设施、IT基础设施等，都离不开云计算。大众未来都会在这个平台上进行创新。

阿里云访学活动圆满落幕，社科院MBA获得同学盛赞

      会后，北京MBA联盟主席杨荣星先生高度赞扬本次活动，并表示社科院17级同学的活动策划非常精彩，组织工作非常周到，细心，并期待未来可以一同策划更多的活动。

     阿里云副总裁杨名以及阿里云市场事业部总经理朱以军先生，对本次活动的圆满落幕表示祝贺，并以社科院师兄的身份，期待未来能多组织这类活动，促进同学共叙校友情谊。

      各校MBA学子均表示非常荣幸能够参与到本次活动中来，活动组织者细心周到，内容精彩丰富，嘉宾实力雄厚。通过这次活动，不仅让自己对阿里有了更深入的了解，也对大数据、云计算等互联网科技知识加深了理解，访学之行收获颇丰！

      部分学生也表示，这类活动丰了富学生们的学习生活，开拓了自身的视野，组织者也能够活动的策划组织工作中锻炼自身能力，接触到更多同学，对扩展事业、发展人脉均有积极的帮助。同学们期待能够继续举办此类活动，也祝贺本次活动举办成功！