2019 Talent Week | SAIF金融MBA业界答谢晚宴暨行业论坛之 “量化投资与金融科技”分论坛

来源:上海高级金融学院FMBA服务号     作者:原编    责任编辑:王佳昱    09/26/2020

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【中国MBA教育网讯】2019 Talen Week重磅环节-SAIF金融MBA感恩答谢晚宴暨行业论坛即将于年11月2日下午在陆家嘴中国金融信息中心拉开帷幕。作为本次活动的重要组成部分,“量化投资与金融科技”分论坛也将在2日下午隆重举办。

由高金MBA学联量化投资俱乐部和金融科技俱乐部联合策划和主办的“量化投资与金融科技”分论坛,将紧密围绕国内量化投资和金融科技业界热点问题,特别是人工智能深度学习技术在量化投资智能投研中的应用、期权量化交易策略、另类金融大数据、风险管理等主题,特邀知名业界嘉宾作精彩主题演讲。


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注:本次活动采用邀请制和闭门会议形式,因活动场地限制,名额有限,报名后须审核,最终以审核结果为准。


活动时间:11月02日(周六)13:30-18:00

活动地点:陆家嘴中国金融信息中心芝加哥厅

活动主办:高金MBA学联量化投资俱乐部

                 高金MBA学联金融科技俱乐部


论坛主持嘉宾


张伟 

氪信科技技术合伙人、高级风控总监

兼任交大高金量化投资俱乐部会长

拥有十余年金融风险管理领域解决方案、业务策略和量化建模工作经验,专注于证券、银行、消费金融、互联网金融行业,在信用风险管理业务策略与量化模型、资产组合管理、资产定价与风险管理、企业全面风险管理咨询、巴塞尔新资本协议等方面积累了丰富的工作经验,曾任职于FICO、Accenture、GE等国际知名企业的风险咨询和分析咨询部门,目前在氪信科技负责风险分析业务策略咨询解决方案设计、合作伙伴合作解决方案设计及资源合作等方面工作。

上海交通大学上海高级金融学院(SAIF)金融学MBA(研究方向:期权衍生品资产定价与风险管理),中国科学技术大学少年班学院数学与应用数学专业本科,在智能风控、数量金融、量化投资等方向有丰富的经验积累,并具有丰富的行业解决方案设计和管理咨询技能,具有金融学和数学统计复合专业背景,系统掌握金融风险管理和金融学理论,系统掌握数学统计数据挖掘机器学习技术。


刘颖

上海微问家信息技术有限公司 架构师

交大高金金融科技俱乐部 秘书长

拥有多次从零到一的产品、技术和运营经验。曾在医疗细分领域1年内,从0做到100万医生用户,占据国内35%份额,细分行业第一。研究方向为:量化交易和普惠金融。


主题一  期权量化交易策略


期权(包括场内期权和场外期权)对于证券市场承担了风险对冲管理、价格发现、增强流动性等功能,并为广大投资者提供了投资保险、杠杆投资、增强收益、降低持股成本、立体化交易和精准化投资的工具,提供了更多元化的另类投资方式以及有效的风险对冲和套利的工具。

本次讲座将详细介绍期权量化投资策略与风险管理等。

嘉宾简介

丁鹏

首席策略师,中国量化投资学会(CQIA)理事长

具有多年量化投资业界实战经验,2008年开始从业资历包括:东方证券投资部资深策略师、方正富邦基金副总监、东航金控资管部总经理、瑞达资管首席策略师。在这些任职的经历中,团队累计管理总资产超过50亿,为客户创造绝对收益超过10亿,获得中国量化投资研究院授予的‘2016中国量化投资年度人物’。

他是中国量化投资领域的开拓者与奠基者,编著的《量化投资-策略与技术》是国内第一本有关量化投资的教材,已经成为行业入门必读。2017年著作《FOF组合基金》也是国内第一本有关FOF与资产配置的教材,成为机构投资者的指南。在国内多个顶级大学开设专业课程和讲座,包括清华大学、北京大学、上海交通大学、中国人民大学、浙江大学等,影响了众多年轻学子。业界的培训对象包括:招商银行、民生银行、太平洋保险、中国人寿、嘉实基金、博时基金、中信证券、银河证券等,有力的推动了国内资本市场机构化发展。

 

主题二  BARRA多因子模型在投资组合构建中的应用


MSCI Barra的多因子模型在金融投资行业非常有影响力,MSCI近两年针对中国股票权益市场开发和迭代了CNE模型。

本次讲座将详细介绍如何来选择因子指标来构建模型,以Barra最新一代风险模型CNE6为例子,解读近期A股市场系统性因子近期表现和拥挤程度,以及模型在投资组合优化中应用。

嘉宾简介

徐建华 (Ader Xu)

CFA,MSCIBarra中国区顾问

十多年量化投资从业经验,现负责Barra风险模型研究支持,风险管理以及投资组合优化。先后在Misys从事债券,外汇,衍生品等多资产组合管理和风险分析;ThomsonReuters担任量化分析师,支持金融数据库的数据挖掘,股票量化投资策略研发,高频交易算法实施;S&P公司从事Alpha因子库和股票风险模型研发支持,事件驱动研究,投资组合构建及回测测试分析。


主题三  资产管理业务如何拥抱金融科技 


随着金融科技技术的日益普及,金融科技新技术在金融领域得到了广泛应用,金融科技在资管业务风险管理中有众多的应用场景,主要介绍三个场景。场景一是关于交易对手画像和谱图;场景二是风险报告的智能写作;场景三是交易对手舆情监测。运用到的金融科技包括了大数据、云计算、深度学习、神经网络等技术。 

嘉宾简介

斯文 

经济学博士,CPA、CFA、FRM

天安金交中心风险管理部总经理

拥有在中外资银行、证券公司、信托公司、金控集团等十余年的金融与风险管理从业经验,上海财经大学风险管理校友俱乐部发起人兼理事长、《上财风险管理论坛》杂志主编、上海财经大学金融风险管理峰会秘书长、上海资产管理行业风险管理同业交流会秘书长,

斯文博士担任中南财经政法大学、华东政法大学等多所国内高校的金融硕士研究生兼职导师,公开发表学术论文50余篇,出版专著《基于Python的金融分析与风险管理》(人民邮电出版社2019年10月出版)、《中国外汇衍生品市场研究》(上海人民出版社2016年8月出版);依托于互联网并历时三年零六个月推出了《期权、期货及其他衍生产品(第九版)》视频讲解系列(共三百六十讲),累计观看人次超过百万。


主题四  另类金融大数据在量化投资中的应用


近些年另类金融大数据在投资领域得到了广泛应用,JP Morgan发布Big Data and AI Strategies -Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing研究报告,也详细介绍了卫星、通信等另类金融大数据和机器学习技术对于金融投资的重要价值。本次讲座邀请国内很有特色的专注于卫星、航运等另类大数据应用的金融科技公司,介绍:卫星、航运、重卡、手机信令等另类大数据在金融行业应用的现状和核心技术。

嘉宾简介

董晖 

罗赛塔科技首席科学家

浙江大学本科,上海交大高金MBA,CFA3级候选人。多年致力于前沿科技在投资领域的应用。现任罗赛塔科技首席科学家,曾任职于埃森哲咨询等IT咨询机构。目前主要方向为卫星、航运、陆运(重卡及铁路货运等)、手机信令等数据的分析建模等工作,以时空对象数据的崭新形式应用于投资及资产管理领域。


主题五  另类数据与因子投资 


量化投资主要是通过对数据的建模来挖掘与表达市场的不有效性,从而获取超额收益的投资方法。在传统的量价数据与基本面数据的挖掘空间越来越小,交易的频率越来越高时,是否存在其他的超额收益来源?当另类数据与传统的量化投资理论相结合,这样的投资理念给了我们不小的想象空间,本次分享将结合数库可提供的另类数据,与大家分享另类数据与因子投资的相关内容,其中包括新闻情绪因子的因子化细节思考、产业链联动效应带来的超额收益及其与传统配对交易的区别等。

嘉宾简介

陆松  

CFA、CQF

数库科技量化研究总监

主要负责与主导另类数据在量化投资领域的应用。具有多年量化研究与投资经验,曾任某私募量化投研总监,某大型金融数据服务商旗下量化平台负责人。擅长从投资逻辑出发,结合传统的投资理论与前沿的算法在数据中挖掘投资机会,不断在细节中丰富模型的稳健度。 


主题六  人工智能自动交易在A股和美股两个市场的实验


基于人工智能的投资是一种融合主动投资和量化投资,来完成跨领域的投资方式。相比于传统的量化投资,AI会”学习“投资,有自我升级迭代的能力。基于人类优秀基金经理的投资逻辑,在实际投资过程中不断的学习进化,去粗取精,越来越强的过程。本次讲座将详细介绍AI在美股和A股投资中的应用。

嘉宾简介

沈贤能

上海君耀投资管理咨询合伙企业(有限合伙)总裁。

毕业于美国纽约Syracuse大学,获得电子工程学博士和计算机工程学硕士。他曾先后担任美国加州硅谷科技协会会长和美国计算机测量协会理事,曾任中国保险学会理事,现任对冲基金人才协会资深专家会员和硅谷科技协会理事。


主题七  数字货币:多少混乱假汝之名而生


数字货币已经不是新鲜事物,但目前依然游离在监管之外,从而导致了各种乱象出现。并且政策监管越是打击、越是用多种方式迫使数字货币成为“刀下魂”,数字货币交易方式变种越是丰富,转移地下、币币交易、出海、代理、信息中介职能……层出不穷,无不让数字货币投资者进入到更危险的境遇。今天的讲座将为大家介绍数字货币的各种坑以及规避的方法。

嘉宾简介

胡捷 

上海交通大学上海高级金融学院实践教授

他的研究领域包括金融科技、财富管理、金融机构与金融市场。拥有美国西北大学凯洛哥商学院金融学博士和芝加哥大学物理学硕士;曾在美国联邦储备银行任高级研究员多年,负责金融经济研究和金融政策的分析与推荐;之后分别在香港及新加坡等地的美资银行从事投行业务。

回国后转型成为一名创业者和企业家,所涉公司分别从事软件、互联网金融等业务;曾任迅雷集团金融板块CEO;目前领衔设计一个区块链金融项目。


活动时间:11月02日(周六)13:30-18:00

活动地点:陆家嘴中国金融信息中心

活动主办:高金MBA学联量化投资俱乐部

                高金MBA学联金融科技俱乐部


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