近日，我院吴晨光教授联合组织第三届国际旅游预测竞赛（Tourism Forecasting Competition III）：香港入境游客高频预测。香港理工大学宋海岩教授担任赛事高级顾问，英国萨里大学李刚教授、浙江大学林珊珊副教授共同组织。本届竞赛由旅游管理权威期刊Annals of Tourism Research（ABS4）、国际预测学会旅游与酒店预测分会（Tourism and Hospitality Section of the International Institute of Forecasters）及国际旅游经济学会（International Association for Tourism Economics）联合支持。

旅游需求预测是目的地管理、交通规划、口岸运作和旅游企业经营决策的重要基础。前两届国际旅游预测竞赛分别聚焦疫情期旅游需求的情景预测，以及疫情后中国出境游市场复苏预测，竞赛结果推动了旅游需求预测的方法创新与实践应用，为旅游目的地研判市场趋势、优化资源配置、制定旅游复苏策略及提升行业应对不确定性能力提供了科学参考。前两届预测竞赛获奖团队成果已经发表在Annals of Tourism Research的预测专题。

本届竞赛将研究视角转向香港入境游客的日度客流，旨在推动高频旅游需求预测方法的创新发展，为口岸客流管理和旅游市场运行提供及时、科学的预测依据。具体来说，本届竞赛预测对象为香港10个主要出入境管制站的每日入境游客人数，并将游客分为“中国内地访客”和“其他来源市场访客”两类，共涉及20组日度时间序列。竞赛设置点预测与区间预测两类赛道，参赛者可仅参加点预测，也可同时参加两个赛道。竞赛将于2026年12月至2027年4月开展五轮预测，每轮预测未来15天客流。竞赛委员会预计于2027年5月公布获奖团队，并邀请向Annals of Tourism Research提交完整论文。

目前，第三届竞赛已面向全球研究人员、行业实践者、研究生及其他对旅游预测感兴趣的人士征集参赛意向，参赛者可个人报名或组队参加。参赛意向提交截止时间为北京时间2026年11月15日23:59。组委会计划于2026年11月30日发布首批历史数据供赛前训练，具体要求以竞赛官网公布的规则为准。

诚邀海内外研究者与实践者积极关注和参与本届竞赛。更多详细信息及参赛意向表请访问以下链接：

竞赛官方网站：

https://tourismforecasting.net/tfc/

学者简介

吴晨光，中山大学管理学院教授，博士生导师。主要从事大数据分析与旅游需求预测、旅游经济影响评估、智慧医疗管理等方向的研究。主持广东省自然科学基金杰出青年项目、国家自然科学基金项目等多项国家级项目。在Tourism Management, Annals of Tourism Research, Journal of Travel Research, International Journal of Hospitality Management, Journal of Medical Internet Research, and International Journal of Forecasting等国际期刊发表系列高水平学术成果。